Tool calling: collegare l’AI a dati e azioni in sicurezza
Come funziona il tool calling, come definire funzioni e schemi, collegare dati e azioni e applicare permessi, approvazioni e audit.
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Multimodale
Un sistema multimodale può ricevere, mettere in relazione o generare più tipi di contenuto, come testo, immagini, audio e video. Non significa necessariamente che gestisca ogni modalità con la stessa qualità. Spiegazione pratica con funzionamento, esempi, limiti, confronti e FAQ.
Open weights: significato e differenza da open source
Open weights indica un modello con pesi scaricabili. Ecco che cosa significa e perché non equivale automaticamente a open source.
LoRA: adattare un modello AI senza riaddestrarlo da zero
LoRA permette di specializzare un modello addestrando piccoli adapter. Guida pratica a QLoRA, dataset, parametri, valutazione e uso con Ollama.
Temperature AI: valori consigliati, top-p e seed
Come funziona la temperature nei modelli AI, quali valori usare, differenze da top-p e seed e come testarla con ChatGPT, Claude, Gemini e Ollama.
MCP: collegare l’AI a dati e strumenti senza perdere il controllo
Guida pratica al Model Context Protocol: host, client, server, tool, risorse, trasporti, autenticazione, permessi, segreti e audit per PMI.
Riassunto decisionale
Prompt pronto e personalizzabile per creare un riassunto decisionale, con istruzioni, controlli ed esempi pratici.
Revisione email professionale
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Confronto fornitori
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Debug del codice
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