AI Act 2026: cosa devono fare le aziende per adeguarsi
Dal censimento degli strumenti alla trasparenza verso utenti e clienti: una guida operativa per trasformare l’AI Act in un programma aziendale concreto.
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Guide pratiche per comprendere e utilizzare l’intelligenza artificiale nel lavoro e nello studio.
Token AI: come contarli, stimare i costi e gestire il contesto
I token misurano ciò che un modello AI riceve e genera. Ecco come contarli, stimare i costi delle API e gestire documenti, chat e context window.
Breve storia dell’intelligenza artificiale: dalle regole ai modelli generativi
Da Turing e Dartmouth ai sistemi esperti, al deep learning, ai transformer e agli agenti: una storia semplice dell’intelligenza artificiale.
Come installare Ollama su Windows, macOS e Linux in sicurezza
Guida completa per installare Ollama su Windows, macOS e Linux, eseguire un modello locale, verificare GPU e API e proteggere la configurazione.
AI locale: checklist completa per progettare una soluzione
Una checklist pratica per progettare l’AI locale: casi d’uso, dati, modelli, RAM, VRAM, RAG, rete, sicurezza, test e criteri di produzione.
Prompt engineering: guida pratica con metodo, esempi e template
Impara a scrivere prompt efficaci con un metodo in sei passaggi, esempi prima e dopo, template pronti, criteri di valutazione e controlli di sicurezza.
Agenti AI: checklist di sicurezza e controllo
Checklist completa per progettare agenti AI sicuri: livelli di autonomia, identità, privilegi minimi, approvazioni, log, pagamenti e rollback.
RAG: collegare un modello ai propri documenti passo dopo passo
Guida completa al RAG: documenti, chunk, embedding, retrieval, citazioni, sicurezza, AI locale, valutazione ed errori da evitare.
Open WebUI con Ollama: configurazione, sicurezza e primi test
Guida pratica a Open WebUI con Ollama: installazione Docker, collegamento, primi test, documenti RAG, sicurezza e problemi frequenti.
n8n e AI: 3 automazioni semplici spiegate passo passo
Guida semplice a n8n e AI con tre esempi pratici: riepilogo email, richieste da un modulo e notizie trasformate in bozze, con schermate reali.
Valutare un assistente AI: checklist e prova comparativa
Un metodo neutrale per confrontare gli assistenti AI: cinque prove reali, matrice con pesi, privacy, integrazioni, costi e requisiti bloccanti.
Modelli open weights: licenze, privacy e scelta per AI locale
Open weights non significa automaticamente open source. Guida pratica a licenze, privacy, hardware, sicurezza e scelta dei modelli AI locali.