ChatGPT: 10 casi d’uso pratici per lavoro e studio
ChatGPT: 10 casi d’uso pratici per lavoro e studio: guida pratica con percorso operativo, controlli, rischi, FAQ e fonti per un utilizzo consapevole.
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Guide pratiche per comprendere e utilizzare l’intelligenza artificiale nel lavoro e nello studio.
Claude AI: 10 casi d’uso per documenti, scrittura e codice
Dieci esempi pratici per usare Claude con documenti, scrittura, dati, file, Artifacts e codice, completi di prompt pronti e controlli di sicurezza.
Ollama: cos’è, come funziona e quando usarlo per l’AI locale
Guida a Ollama: modelli locali, comandi, API, Modelfile, memoria, sicurezza e integrazioni per professionisti e PMI.
Quantizzazione AI: scegliere Q4, Q5, Q8 e stimare RAM e VRAM
La quantizzazione riduce memoria e requisiti dei modelli AI. Guida pratica a Q4, Q5, Q8, GGUF, RAM, VRAM, qualità e scelta per Ollama.
Inference AI: latenza, token al secondo e prestazioni
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Tool calling: collegare l’AI a dati e azioni in sicurezza
Come funziona il tool calling, come definire funzioni e schemi, collegare dati e azioni e applicare permessi, approvazioni e audit.
LoRA: adattare un modello AI senza riaddestrarlo da zero
LoRA permette di specializzare un modello addestrando piccoli adapter. Guida pratica a QLoRA, dataset, parametri, valutazione e uso con Ollama.
Temperature AI: valori consigliati, top-p e seed
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MCP: collegare l’AI a dati e strumenti senza perdere il controllo
Guida pratica al Model Context Protocol: host, client, server, tool, risorse, trasporti, autenticazione, permessi, segreti e audit per PMI.
Business AI: guida introduttiva per aziende e professionisti
Come introdurre l’intelligenza artificiale in azienda partendo da processi, dati, rischi, governance e risultati misurabili.
Agenti AI: cosa sono, come funzionano e quando usarli
Una guida chiara agli agenti AI: componenti, strumenti, memoria, controlli, casi d’uso e differenze rispetto ai chatbot.
AI locale: cos’è, vantaggi, requisiti e come iniziare
Come eseguire modelli AI sul proprio computer: vantaggi, limiti, hardware, software e un percorso pratico per iniziare.