Una carta di debito per gli agenti AI: il software ora può spendere?
MoonPay ha creato una carta virtuale che consente agli agenti AI di spendere stablecoin sulla rete Mastercard. Ecco come funzionano permessi, limiti e responsabilità.
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Business AI
Governance, sicurezza, processi e casi d’uso dell’intelligenza artificiale nelle aziende.
AI Act 2026: cosa devono fare le aziende per adeguarsi
Dal censimento degli strumenti alla trasparenza verso utenti e clienti: una guida operativa per trasformare l’AI Act in un programma aziendale concreto.
Il vantaggio competitivo non sarà avere l’AI. Sarà sapere dove farla fermare
Il futuro dell’AI aziendale dipenderà dalla capacità di progettare il confine tra cloud, dati privati, autonomia e responsabilità umana.
Open Secure AI Alliance: cos’è e perché può cambiare la sicurezza dell’AI
NVIDIA e un’ampia coalizione tecnologica lanciano la Open Secure AI Alliance: strumenti aperti, modelli controllabili e difese condivise per proteggere software e agenti AI.
Token AI: come contarli, stimare i costi e gestire il contesto
I token misurano ciò che un modello AI riceve e genera. Ecco come contarli, stimare i costi delle API e gestire documenti, chat e context window.
AI locale: checklist completa per progettare una soluzione
Una checklist pratica per progettare l’AI locale: casi d’uso, dati, modelli, RAM, VRAM, RAG, rete, sicurezza, test e criteri di produzione.
Modelli open weights: licenze, privacy e scelta per AI locale
Open weights non significa automaticamente open source. Guida pratica a licenze, privacy, hardware, sicurezza e scelta dei modelli AI locali.
Tool calling: collegare l’AI a dati e azioni in sicurezza
Come funziona il tool calling, come definire funzioni e schemi, collegare dati e azioni e applicare permessi, approvazioni e audit.
MCP: collegare l’AI a dati e strumenti senza perdere il controllo
Guida pratica al Model Context Protocol: host, client, server, tool, risorse, trasporti, autenticazione, permessi, segreti e audit per PMI.
Business AI: guida introduttiva per aziende e professionisti
Come introdurre l’intelligenza artificiale in azienda partendo da processi, dati, rischi, governance e risultati misurabili.