NotebookLM: guida pratica per studiare e lavorare sulle proprie fonti
Come usare NotebookLM per studiare fonti, sintetizzare documenti e ottenere risposte basate sui materiali selezionati.
Archivio
Articoli e approfondimenti
News selezionate, guide operative e analisi per comprendere e usare l’intelligenza artificiale.
Perché abbiamo bisogno di riflettere sull’intelligenza artificiale
Usare l’AI non significa soltanto scegliere strumenti: significa decidere cosa delegare, come misurare il valore e dove mantenere il giudizio umano.
Google collega le app alla modalità AI di Search: cosa cambia e quali dati controllare
Google avvia negli Stati Uniti il collegamento di servizi esterni alla modalità AI di Search, iniziando da Instacart, Canva e YouTube Music.
GPT-Red: OpenAI automatizza il red teaming contro le prompt injection
OpenAI presenta GPT-Red, un sistema interno di red teaming automatizzato impiegato per trovare prompt injection e rafforzare i modelli prima del rilascio.
Come misurare il ROI dell’AI: OpenAI propone una scorecard basata sul lavoro utile
OpenAI propone quattro domande per valutare gli investimenti AI oltre token e licenze: lavoro utile, costo per risultato, affidabilità e valore alla scala.
Breve storia dell’intelligenza artificiale: dalle regole ai modelli generativi
Da Turing e Dartmouth ai sistemi esperti, al deep learning, ai transformer e agli agenti: una storia semplice dell’intelligenza artificiale.
Come installare Ollama su Windows, macOS e Linux in sicurezza
Guida completa per installare Ollama su Windows, macOS e Linux, eseguire un modello locale, verificare GPU e API e proteggere la configurazione.
AI locale: checklist completa per progettare una soluzione
Una checklist pratica per progettare l’AI locale: casi d’uso, dati, modelli, RAM, VRAM, RAG, rete, sicurezza, test e criteri di produzione.
Prompt engineering: guida pratica con metodo, esempi e template
Impara a scrivere prompt efficaci con un metodo in sei passaggi, esempi prima e dopo, template pronti, criteri di valutazione e controlli di sicurezza.
Agenti AI: checklist di sicurezza e controllo
Checklist completa per progettare agenti AI sicuri: livelli di autonomia, identità, privilegi minimi, approvazioni, log, pagamenti e rollback.
RAG: collegare un modello ai propri documenti passo dopo passo
Guida completa al RAG: documenti, chunk, embedding, retrieval, citazioni, sicurezza, AI locale, valutazione ed errori da evitare.
Open WebUI con Ollama: configurazione, sicurezza e primi test
Guida pratica a Open WebUI con Ollama: installazione Docker, collegamento, primi test, documenti RAG, sicurezza e problemi frequenti.